随着智能网联汽车快速发展，汽车正从传统交通工具演变为数据驱动的智能终端。车辆通过感知、计算与通信系统，持续采集和处理海量、多源、高频的数据，重塑了汽车技术架构、产品形态与产业生态。然而，数据的价值与风险并存，汽车数据涉及用户隐私、企业核心信息及公共安全，若管理不当，极易引发严重隐患。如何在确保安全的前提下，实现数据的合规采集、合理利用与可信共享，成为当前汽车企业亟需解决的关键课题。

汽车数据安全法规体系概览
一是主要国家和地区数据安全监管框架。
欧盟以《通用数据保护条例》（GDPR）为核心，构建了全球较为严格的数据保护监管框架。GDPR明确数据处理活动须遵循合法性、公平性、透明性等原则，并要求企业落实数据最小化、目的限制、存储周期等制度，强化跨境传输控制。近年来，欧盟还聚焦联网汽车数据隐私管理，强化对车载数据处理的监管。
美国尚未建立统一的联邦层面数据保护法，数据治理主要依靠州立法与行业法规。以加州为代表，《加州消费者隐私法案》（CCPA）和《加州隐私权法案》（CPRA）要求企业公开数据用途、支持用户“知情权、删除权、拒绝权”等，并首次引入对敏感个人信息的管理要求。部分联邦监管部门（如NHTSA）也提出了对联网汽车数据处理的监管要求。
日本以《个人信息保护法》为核心，辅以多项行业指引，构建了以“事前告知—取得同意—用途限定”为特征的数据合规框架。近年来，日本也针对自动驾驶和车载终端数据发布专门指南，逐步强化汽车领域的数据管理与国际互认要求。
二是中国汽车数据安全法规与政策标准体系。
我国已基本建立起涵盖网络安全、数据安全与个人信息保护的三位一体法律体系。《网络安全法》聚焦关键信息基础设施与网络运营安全，《数据安全法》确立数据分类分级、重要数据保护、风险评估与风险评估机制，《个人信息保护法》规范个人信息处理流程、强化用户权利保障。配套行政法规如《网络数据安全管理条例》，强化了企业在网络数据安全方面的主体责任，对重要数据与个人信息的保护提出更明确要求。
在汽车行业，2021年出台的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，首次系统提出了数据全生命周期的管理要求，包括“车内处理”“默认不收集”“精度范围适用”“脱敏处理”等原则，为汽车产品开发设计提供了合规指引。同时，数据安全相关国家标准不断完善，如GB/T 41871-2022《信息安全技术 汽车数据处理安全要求》及GB/T 44464-2024《汽车数据通用要求》，规范数据采集、传输、存储、删除等环节的技术要求，与法律法规形成协同。此外，高精地图及时空数据安全相关标准也在持续推进，共同构建汽车数据安全合规体系。
在数据跨境管理方面，《数据出境安全评估办法》《促进和规范数据跨境流动规定》相继发布，提出重要数据或大规模个人信息出境需申请安全评估。针对汽车行业，2025年6月工业和信息化部等八部门发布了《汽车数据出境安全指引（2025版）》（征求意见稿），进一步明确了研发设计、生产制造、驾驶自动化、软件升级服务、联网运行五类重要数据核心场景，为行业数据跨境活动提供制度依据。

数据安全面临的关键挑战
智能网联汽车作为典型的“数据密集型终端”，其运行过程中产生的数据体量巨大。据统计，一辆高级别自动驾驶汽车每天可产生数TB级别的原始数据，覆盖车内外环境感知、用户行为交互、车辆状态监测等多维信息。这些数据呈现出高频采集、高关联性与强感知能力等特点，在为汽车技术优化和服务创新提供基础支撑的同时，也带来了前所未有的数据安全风险。
首先，数据内容高度敏感，泄露风险显著上升。车辆运行数据往往包含车主行驶轨迹、车内语音指令、车外图像、人脸指纹等大量涉及个人隐私与身份识别的信息，一旦发生泄露或被滥用，可能对个人权益、企业声誉乃至社会公共安全造成严重影响。尤其是智能座舱语音、摄像数据与车主个人行为之间高度耦合，其风险不容忽视。
其次，数据权属不清与价值分配失衡问题日益突出。在现有技术与制度框架下，汽车数据主要由车企采集和控制，并由此延展出远程运维、增值服务、精准营销等多种商业模式。而作为数据的直接产生者，车主或使用者在数据控制、使用授权与收益分享方面的权利尚未得到充分体现，导致“使用者缺席”的格局。
最后，数据壁垒加剧行业内竞争不均衡。头部车企凭借早期布局优势，已积累海量数据资源并建立算法能力与数据平台，构建起坚固的数据壁垒。而中小车企因数据积累有限、技术资源不足，在智能化转型过程中面临显著劣势。数据驱动的发展逻辑使行业“强者愈强”，带来新的数据不平等风险。
近年来国内外汽车数据安全事件频发，进一步凸显了行业脆弱性。例如，国内某知名车企曾遭遇黑客勒索攻击，数百万条数据被非法获取，泄露内容包括员工信息、订单信息、车主姓名、身份证号、贷款记录甚至“车主亲密关系”等极度敏感数据；某国际电动车企业也曾曝出内部员工大规模窃取客户摄像头视频、车辆活动记录等隐私内容，引发全球舆论关注。一旦数据保护机制不健全，泄露事件将对消费者信任、企业经营及公共安全构成多重冲击。

协同推进数据安全合规与价值释放
政府主管部门、行业组织和汽车企业近年在数据安全合规方面做出了诸多积极探索和实践，共同推动形成政府引导、企业主体、协同共治的发展局面。
一是合规检测推动数据安全基础能力提升。
中国汽车工业协会（以下简称“中汽协会”）在主管部门指导下，持续推进智能网联汽车数据合规检测工作。以《若干规定》、GB/T 41871-2022、GB/T 44464-2024为依据，面向重点车型开展自愿测评工作，具体包括：
第一，车外图像视频匿名化处理，要求对通过摄像头采集的车外环境图像中涉及人脸、车牌等可识别信息进行车端匿名化处理，处理覆盖率应达到90%以上。
第二，座舱数据默认不收集，即车内摄像头与麦克风在功能设计上应处于默认关闭状态，仅在用户明确授权的前提下方可开启，且应提供易于操作的开关与隐私模式切换选项。
第三，座舱数据车内处理，为实现语音识别功能，实现后即时删除原始数据；为远程查看、云存储等功能，向使用者提供数据，应取得个人同意、限制他人访问并采取安全措施，且不应向车外提供其他座舱数据。
第四，处理个人信息显著告知，要求车企通过官网、车载界面、移动应用或语音交互等方式，向用户清晰告知个人信息的采集类型、用途、存储周期、退出方式等内容，并依法取得用户同意。
截至2025年上半年，已有两批检测结果陆续公布，累计覆盖215款车型，通过持续公示，推动企业树立“以合规为前提”的产品设计理念，促进行业整体安全水平提升。
二是数据空间建设助力数据共享与流通。
在数据成为关键生产要素的新阶段，推动汽车数据在安全合规前提下实现高效共享与跨域流通，成为行业共识。为破解“数据孤岛”问题，国家数据局正加快推进以重点行业为牵引的可信数据空间建设，通过构建可接入、可控、可溯的数据流通机制，为各行业数据要素市场化配置提供基础支撑。
汽车作为典型的数据密集型产业，涵盖研发、制造、供应链、销售、使用、服务等全生命周期的复杂数据体系，具备丰富的应用场景和高度的产业协同潜力。中汽协会充分发挥行业组织的统筹协调作用，牵头推进汽车行业可信数据空间建设，整合整车企业、零部件供应商、科研机构与平台服务商等多元主体，致力于构建行业级数据协同生态。
2025年7月，中汽协会下属单位众链数智（上海）智能科技有限公司成功入选国家数据局《2025年可信数据空间创新发展试点名单》，试点项目将系统探索汽车数据在合规基础上的共享机制、治理模型与商业路径，为推动行业实现从“数据封闭”向“数据协同”的转型提供实践经验。汽车行业可信数据空间将围绕自动驾驶与智能座舱数据闭环、智能制造与供应链协同、车路云一体化与智慧交通、车险定价与金融风控等多项关键场景开展探索，逐步打通产业链间的数据壁垒，提升全链条智能化水平。
随着法律法规体系的不断健全与企业数据治理实践的持续深化，汽车数据安全正由“被动合规”迈向“主动规划”，成为支撑智能网联汽车高质量发展的重要力量。展望未来，应加快推动法律法规、技术标准与企业实践的高效联动，构建统一、可执行的数据安全合规路径；同时，强化产业链上下游及跨领域主体的协同合作，打造多元参与、共建共享的数据安全治理生态。在此基础上，建议以汽车行业可信数据空间建设为抓手，推动数据在关键场景的流通与利用。中汽协会将持续发挥行业组织的桥梁纽带作用，推广数据安全优秀案例与成熟实践，推动高价值数据要素的共享与应用，助力智能网联汽车产业实现更快、更稳的发展。
注：本文首发于《汽车纵横》杂志2025年8月刊