近年来，互联网技术、信息通信技术和传统汽车制造技术的深度融合，使得我国的智能网联、新能源汽车等领域取得了长足发展。然而当下，尽管智能网联汽车市场占有率正不断提高，但我国在智能网联、新能源汽车试验检验领域仍处于起步阶段。面对飞速增长的市场需求，我国对汽车设计验证、质量检测和整车状况等各方面也提出了更严格要求。这为新能源汽车和智能网联汽车试验检验工作提供了巨大机遇的同时，也带来了更多挑战。

11月11日下午，2023中国汽车供应链大会“试验检验——新能源智能网联汽车检验检测助力汽车产品高质量发展”主题论坛成功举办。会上，来自企业、高校及科研院所、检测机构的技术专家共聚一堂，聚焦新能源汽车检验检测技术、行业标准制定、智能网联汽车数据安全、整车及部件电安全等关键测试技术研究展开了深入讨论。
本场论坛由襄阳达安汽车检测中心有限公司首席总工程师王盛主持。他表示，在智能网联、新能源标准法规领域，我国已由原来的“跟随”转变为“并驾齐驱”，有些领域甚至进入“领跑”阶段，中国新能源汽车在全球汽车转型中取得了巨大成功。通过对政策标准研究、试验装备开发、测试评价体系建立、试验技术突破、智能网联汽车试点监测平台建设等方面的经验分享，能够有效促进新能源智能网联汽车供应链上的产学研交流与合作，为国内汽车企业提供更多解决方案，推动产业升级，促进新能源智能网联汽车高质量发展。

加强行业技术交流，助推企业转型
“尽管在新能源赛道上，我们有一定的优势，但这个优势只是‘比较优势’，并不代表着我们具有了全球核心竞争力，特别是在试验检验领域。”中国汽车工业协会副秘书长陈兴林在致辞环节表示，加强新能源汽车试验检验技术交流，能够有效助推汽车产业转型发展，为中国新能源汽车真正提升国际竞争力，实现汽车强国助力。
陈兴林表示，行业需要打通“政产学研用”渠道，构建一个全面、科学、公正的测试评价标准体系，以满足新能源汽车业务快速增长和行业健康发展的需要。同时，东风汽车集团有限公司技术中心智能驾驶软件开发室室主任程梁柱也表示，希望能与产学研各方做一些共同的建设，通过共建通用评价方法，让智能网联驶上更快的发展渠道。
武汉理工大学汽车工程学院教授、人工智能与新能源汽车现代产业学院副院长胡杰也发表了类似观点。在他看来，智能网联汽车是汽车工程领域的研究热点和增长点，也是汽车行业发展的必然趋势。通过对智能网联汽车控制与测试技术的深入研究能够有效提升智能网联汽车的安全性和性能，帮助企业实现数据的闭环。他也希望围绕湖北汽车产业链打造创新链，把人才链和教育链串起来，让科技、人才和教育三位有机一体统筹推进。
不过，据襄阳达安汽车检测中心有限公司总工程师周正介绍，智能网联汽车的检验检测和传统车辆的检验检测有很大的不同，涉及到多种测试方式，除了“三支柱法”测试以外，还要对网络安全、软件升级、数据安全以及整体智能网联汽车数据梯度等方面进行全面的测试。到了后期上路阶段，还要对整个智能网联汽车安全状态以及软件升级的工作进行全面监测，以确保智能网联汽车的安全性和稳定性。
作为国家级智能网联汽车质量检验检测中心和交通运输部、工信部联合认定的智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地，襄阳达安汽车检测中心一直致力于为客户提供领先、全面的智能网联汽车测试技术服务，同时严把产品质量安全关，促进中国智能网联汽车行业高质量发展。据周正介绍，目前，达安汽车检测中心已经为国内上百家企业提供了智能网联以及自动驾驶的功能测试和评测工作。
同为专业的检测机构，招商局检测车辆技术研究院（以下简称：“招商车研”）则主要聚焦自动驾驶汽车主动安全及ADAS场地测试、L3及以上自动驾驶汽车测试，自动驾驶仿真测试、信息安全测试、人机交互智能座舱及智慧交通车路协同等测试评价技术的研究与应用。论坛上，招商局检测车辆技术研究院有限公司智能中心总工程师游国平对相关情况进行了介绍。
据介绍，招商车研在重庆共有两个基地，总计占地面积约1000亩，今年刚刚通过国家市场监管总局授权批准成立国家新能源汽车质检中心批筹，目前正处于蒸蒸日上的发展阶段。招商车研拥有一个虚拟仿真实验室，三个省部级的实验室平台，4个国家质检中心以及正在建设的智能网联汽车实验室，不久后便能够为企业提供全套的智能网联汽车试验、检验相关服务。

紧抓用户需求，让中国标准成为世界标准
2023年7月份，为适应我国智能网联汽车发展的新趋势、新特征和新需求，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合修订《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》，为规范我国车联网产业生态环境的构建提出指导方针。但与此同时，如何将这些标准升级成国际标准是行业面临的难题。
“中国不是没有试验检验标准，而是对于国标和行标过于依赖。”中国汽车技术研究中心有限公司教授级高级工程师何云堂指出，全世界没有一个国家的电动汽车标准比中国多。当前，中国积极牵头的标准协调工作越来越多，尤其是在智能网联、新能源汽车领域。提升中国标准的技术和国际化水平已经成为汽车企业全球化发展不可或缺的环节。
“在新能源汽车验证方面，除了要符合现有的国标、行标基础门槛外，还需要理解用户的需求，基于用户场景去开发车辆。”岚图汽车科技有限公司整车集成高级总监张永仁表示，新能源汽车和传统的燃油车有很大区别，需要企业更多地关注新能源汽车的特性，针对特性提出更符合的验证方式，来提升产品品质。同时也要争取把软件质量提高到更高台阶，提升整个行业乃至国家的综合竞争力。
程梁柱也表示，智能化服务的构建是一个多维度的、交互式的体系，在符合法规标准的前提下，需要以场景为核心，围绕着客户的需求来提供可定义的服务。在开发的过程中，企业要注重用户体验和评价，对用户需求进行分类，提取其中的关键词，再用这些独特的体验来打造品牌。
对此，玉柴芯蓝新能源动力科技有限公司总经理助理、研发中心主任（兼）毛正松也表达了类似观点。在他看来，不管做整车还是动力系统零部件，所有的开发一定是基于市场需求。毛正松表示，玉柴目的是用动力为客户创造价值，全流程均要完成从零部件开发到整车验证全部工作，只有助力客户成功，玉柴才能进行产品生产。

软硬兼顾，发挥数据最大价值
智能网联汽车作为新一轮科技革命和产业变革创新的重要载体，其产生的海量数据逐渐成为产业转型升级的重要战略资源，如何充分挖掘数据的潜在价值是整个行业都在思考的问题。
对此，北京赛目科技股份有限公司前瞻事业部总监薛晓卿提出了四点建议：一是在收集数据时应当做好数据分级和分类，再上传至管控平台。二是在数据安全层面，个人信息、重要的数据、地理信息一定要进行相应地管控。三是要保证平台上的数据不能够被随意篡改，方便后续的责任追溯，进一步保证数据本身的安全和可靠。四是各个地方的平台需发挥协同作用，平台应当基于海量的数据做一些平行或实时的分析及预测，并给予企业相应的反馈和建议，形成最终的数据闭环。
胡杰指出，中国道路情况十分复杂，因此在智能网联汽车的决策规划方面，需要针对不同的场景采用不同的方法对原有的算法进行更新和改进。为此，他提出了两个方面的技术提升方案。首先，构建全局特征和自适应门控的三维车道线检测方法，可以有效地提升检测的精度和实时性。其次，在跨时空信息交互框架上，可以将智能网联汽车在人车路环境多元信息方面进行实时采集，利用大数据对实时运行状态进行虚拟重构，并通过关联规则和深度学习对数据进行深度挖掘，并以可视化方式呈现出来，以实现智能网联汽车全生命周期的监测和评测。
另外，测试装备的开发同样重要。清华大学副研究员金振华指出，在智能网联领域，高阶辅助驾驶及全自动驾驶，复杂场景及环境条件，使得测试运力大幅度增加，同时，也对测试技术、方法提出了新的挑战。他表示，高精度仿真模型和一系列专业测试平台可以大大提高整车开发效率，减少实路测试上的工作。
为此，清华大学车辆与运载学院开发了一套名为HIL（硬件在环）的信号级测试平台，用于测试控制器上的信号部分。此外，还完成了实验室环境下的动力、机械功率器、电功率级的系统测试，实现了多个层级的测试覆盖。整个平台的支撑包括仿真软件、主控系统、实时仿真平台和大数据软件等，形成了一套完整的供应链。在这个测试平台上，清华大学车辆与运载学院主要做了两方面的工作：一是精益模型的搭建，二是测试装备的开发。
精益模型包括多个层级，如模型库、控制器、电功率级、机动部分等。在这个模型的支撑下，可以进行各种应用场景的仿真，实现接近于道路实验的实车应用功耗的测试。在这个过程中，关键技术在于建立实时运行的仿真模型，并与机械级、电功率级的系统结合做在环仿真。
王盛表示，在新能源汽车高质量发展过程中，试验起到了关键性的作用。智能网联汽车数据交互与综合应用公共服务平台研究与构建将有效保障智能网联汽车的运行安全、对于智能网联汽车的试点及上路通行具有重要意义。而在未来，新能源汽车市场渗透率必将逐步提升，行业还需共同努力，继续深化研究，推动智能网联新能源汽车试验领域进一步发展，解决更多新能源汽车的测试难题，保障新能源智能网联汽车的信息安全、网络安全等，促进新能源智能网联汽车的高质量发展。
注：本文首发于《汽车纵横》杂志2023年12月刊