我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型改变了人工智能，也即将改变世界。

在不久前召开的中关村论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表了一篇名为《大模型改变世界》的演讲。在他看来，AI大模型会深度融合到实体经济当中，未来所有的应用都将基于AI大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的AI大模型。在不久前的阿里云峰会上，阿里巴巴董事局主席、CEO张勇也发表了类似的观点。

在张勇看来，智能化时代所有公司在同一起跑线上，传统企业有弯道超车的机会。所有的软件、应用等都可以基于AIGC、大模型等新技术再重新做一遍。这引发了我们深思。

据《汽车纵横》记者了解，目前AI大模型已在诸多领域中初露锋芒，其中汽车作为科技创新的代表，自然成为了AI大模型应用的先锋阵地。随着越来越多的玩家进入这个领域，一场关于AI大模型的革命正在汽车圈掀起狂潮。

什么是AI大模型？

在了解AI大模型如何改变汽车行业业态之前，我们首先应该弄清楚，到底什么才是AI大模型。简单来理解，AI大模型就像是一个庞大且复杂的神经网络，在这张网络的细枝末节中，储存着各类的数据，存储的数据越多，AI大模型就越智能，同时对于算力的要求也越来越高。

据《汽车纵横》记者不完全统计，目前仅在国内就已发布了超过20个AI大模型，除了百度、阿里、腾讯等互联网大厂外，毫末智行、科大讯飞等科技厂商也纷纷发布了自家的AI大模型。最著名的AI大模型是由OpenAI开发的GPT-3模型，其参数量超过1750亿，这也使得它不仅回答准确性大幅提高，而且还具备极高水平的识图能力，能够有效帮助人类解决各类问题，提高工作效率。

目前，AI大模型被广泛运用在各大领域，如可以帮助企业建立智能客服自动化解决客户的问题，并在不需要人类干预的情况下提供快速解决方案。再比如，AI大模型还可以准确、智能地理解和处理自然语言，从而改善人机交互的效果。除此以外，在各个领域还有各类专用模型被投资者无限看好。

AI大语言模型重塑人机交互

当下，汽车的人机交互能力被许多用户诟病。如何改善车机交互水平，提升用户体验？AI大语言模型为OEM厂商提供了新的思路。当下，大语言模型等生成式AI大模型应用在智能座舱等车联网场景中展现出了巨大潜力，许多车企都将其视为战略储备技术之一。

针对当前车载语音系统无法实现个性化、情感化、自由化的交互能力等问题，AI大模型则可以通过深度学习和语言生成，实现开放场景和自然交互的全新人机交互体验，为智能座舱带来巨大的提升。

从目前国内的情况来看，已有多家车系宣布将在旗下车型上接入AI大模型，如长安、集度、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等，它们均为文心一言的早期客户。

无独有偶，今年4月召开的上海车展期间，商汤科技也展示了其最新的智能座舱应用。其全新推出的AI大模型体系“日日新Sensenova”拥有语言大模型以及数字人等多种生成式AI能力，可为车舱提供更智能和人性化的多模态人车交互体验。

率先决定将AI大模型运用在智能汽车操作系统当中的企业是由上汽集团、阿里巴巴及上海浦东新区共同推出的高端汽车品牌智己汽车。在今年上海车展上，阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型进行测试。与此同时，斑马智行第三代汽车AI能力体系Banma Co-Pilot也迎来首次亮相，相关技术将率先在智己汽车上落地。

对此，张春晖表示：“大模型开启AI时代，会重塑千行百业，而新汽车是大模型最大的交互应用场景，智能汽车操作系统也会被重塑。”

自动驾驶大模型未来可期

除了智能座舱，AI大模型在自动驾驶领域同样有着广泛的应用前景。许多专家学者认为，AI大模型在自动驾驶领域的应用将会成为未来智能出行的重要驱动力之一，为自动驾驶技术的发展和普及做出重要贡献。

例如，自动驾驶技术需要通过传感器、控制器等设备捕捉和处理车辆所处环境的信息，并作出相应的决策和控制。而AI大模型可以通过海量的数据和深度学习算法，模拟和预测各种道路和交通情况，从而为自动驾驶车辆提供更加准确、精细的环境感知和决策支持。

在实际场景中，经过训练的AI大模型可以帮助自动驾驶车辆更好地识别交通标志、信号灯、行驶路线等信息，并根据路况、天气等因素作出相应的调整和决策。此外，此类的AI大模型还可以识别和分析车辆周围的行人、车辆、动物等物体，预测其运动轨迹和行为，从而避免潜在的事故和危险。

早在2021年，Transformer模型（一个利用注意力机制来提高模型训练速度的模型）就被特斯拉引入自动驾驶领域，主要应用于自动驾驶感知模块当中，帮助特斯拉对车辆进行训练，提升车辆的感知能力。

自动驾驶大模型是AI大模型的另一种应用。2023年4月12日，致力于自动驾驶的人工智能技术公司毫末智行发布了一款名为“DriveGPT雪湖·海若”的自动驾驶大模型。该公司称，其目标是实现端到端自动驾驶，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，后续会将毫末智行多个大模型的能力整合到自动驾驶生成式大模型DriveGPT。

所谓自动驾驶生成式大模型，指的是将输入的自然语言文本串换成智能驾驶感知到的过去场景，输出则变为包括自车决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链等条件在内的未来场景。据毫末智行介绍，“雪湖·海若”的参数规模达1200亿，初始化模型（Pretrain model）共使用了4000万量产车驾驶数据训练。

在AI自动驾驶领域，毫末智行是大模型研发和应用的先行者。目前，DriveGPT雪湖·海若已正式对外开放，开启对限量首批客户的合作，北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、魏牌新能源、英特尔等已经加入。据《汽车纵横》记者了解，这套模型已能够对各种场景做生成式任务，但这些生成结果还需要按照人类偏好去调优，在安全、高效、舒适等维度上做出取舍。

AI大模型为汽车行业开启了新的赛道和更多的可能。正如文心一言发布时李彦宏所言，“之所以现在要发布，原因在于市场有强烈需求。”如今，AI大模型即是垂直领域的刚需，尽管目前来看，AI大模型距离最终的商业化落地还需要一段时间，但我们有理由相信，在日益增长的需求刺激下，这些企业至少不会让我们等太久。