汽车电子电气架构由分离式向集中式演进
现阶段的辅助驾驶功能均采用的是分离式E/E（Electrical/Electronic）架构，每项辅助驾驶功能均需要独立的传感器、计算单元与应用软件。分离式E/E架构的硬件互相独立、资源分散，算力低下且无法共享，不能升级到更高级别的智能驾驶。高级别的智能驾驶，需配备多个激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波雷达等传感器来实现360°的实时感知，传感器产生的海量数据，需要高速网络传输与进行实时的融合、定位、决策、规划与控制等处理，传统的分离式架构无法满足此要求。
解决这一难题需要全新架构：集中式架构。集中式架构将所有业务逻辑及数据，集中在性能强劲的计算中心中进行实时的分析与处理，实现整车的感知共享、算力共享、内存共享、电源共享，结合统一的软件架构，从而能够支持智能驾驶功能持续平滑升级。

平台化与标准化加速产业链构建

平台化是汽车工业发展的优良基因。比如一个电动平台，可以衍生出电动客车、电动货车与电动乘用车等。对于技术复杂、质量一致性要求高、研发周期长投入大的核心部件，平台化有利于技术突破与保证高质量高可靠。工业标准化也是汽车工业快速发展的重要原因之一，汽车工业体系复杂，涉及到产业链上下游众多参与方，标准化促进产业链的精细化分工，提升产业链研发与制造效率，降低替换成本。
智能驾驶产业作为一个全新的产业，涉及到计算平台、传感器、执行器，应用算法等。计算平台实现软硬件解耦与模块化设计，与其他各模块之间的接口需遵循汽车工业的标准化模式，标准化是智能驾驶产业能够健康快速发展的内在要求。
平台化与标准化，是快速构建全新智能驾驶产业链的出发点。通过智能驾驶相关产品与解决方案的规划、研发、生产制造的平台化与标准化，促进产业链的精细化分工与密切配合，提升整个产业链的研发效率，降低研发成本，从而推动整个产业的规模化普及商用。

计算平台是智能驾驶产业发展的关键
智能驾驶业务场景多，技术难度高，产业链长且分工复杂。体系封闭、各自为政、资源投入分散的产业链现状，无法形成合力，产业发展进程缓慢。如何才能驱动产业快速发展，智能驾驶计算平台是关键。
作为汽车“大脑”的计算平台，技术复杂度高，研发设计、生产制造、验证测试难度大周期长，而且汽车工业对性能、可靠性及安全性要求极高。传统汽车企业缺乏芯片、操作系统等技术的研发积累，初创企业资源有限无法支撑底层技术的长期投入，产业界呼唤智能驾驶计算平台的出现。业界头部的智能驾驶玩家，均是采用集中式计算平台的技术架构，统一的计算平台进行代际替代（物理尺寸和接口保持统一，平滑演进）。与计算平台硬件解耦的应用软件与算法，可以快速升级迭代，功能常用常新，不断给用户带来超预期的使用体验，并建立通过软件开发新功能持续收费的新商业模式，通过“软件定义汽车”的方式，获得了用户的认可与商业上的成功。

华为MDC：推动智能驾驶产业进入快车道

智能驾驶汽车中，包含四个核心子系统：传感器、计算平台、执行器与应用算法，华为MDC（Mobile Data Center：移动数据中心）定位为智能驾驶的计算平台（以下简称华为MDC），此平台集成华为在ICT领域30多年的研发与生产制造经验，搭载智能驾驶操作系统AOS、VOS及MDC Core，兼容AUTOSAR，支持L2+〜L5平滑演进，结合配套的完善工具链，客户或生态合作伙伴可灵活快速地开发出针对不同应用场景的智能驾驶应用。
华为MDC性能强劲、安全可靠，是实现智能驾驶全景感知、地图&传感器融合定位、决策、规划、控制等功能的汽车“大脑”。适用于乘用车（如拥堵跟车、高速巡航、自动代客泊车、RoboTaxi) 、商用车（如港口货运、干线物流）与作业车（如矿卡、清洁车、无人配送）等多种应用场景。
华为MDC致力于通过底层技术与架构创新，坚持“平台+生态”战略，为智能驾驶产业提供“全系、安全、协同、开放”的系列化平台产品，通过系列化硬件、一套平台软件、前向兼容，帮助客户及生态合作伙伴能力持续积累与保护历史投资，让客户造好车、用户用好车。华为MDC与产业界的传感器伙伴、执行伙伴、应用算法伙伴、OEM主机厂、Tier1，以及高校与行业组织等，从“产、学、研、用”等多个层次，促进整个产业的人才培养，技术进步与商业成功。截止目前，华为MDC已与50多家包括主机厂研究院、传感器、执行器、应用算法、运营商等合作伙伴们，在各个层面达成了广泛而深入的合作关系，共同推动智能驾驶产业健康快速发展。

注：本文作者来自华为智能汽车解决方案BU MDC产品部

本文首发于《汽车纵横》杂志2021年1月刊