2022年3月5日，第十三届全国人民代表大会第五次会议在北京开幕。今年两会，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰围绕人工智能如何助力医疗、养老等社会事业的发展提交了8份建议，涉及利用人工智能技术，加速推进老龄守护，助力医疗机构间检查结果互认等方面。以下内容为《关于推进医疗机构间检查结果互认，助力健康中国战略的建议》原文：

　　中国青年报社会调查中心的一项调查显示，73.0%的受访者遇到过在不同医院重复做检查的情况，70.1%的受访者期待医院检查结果互认；对于医疗检查结果互认，58.8%的受访者认为有利于合理有效利用医疗资源。2022年3月，国家卫生健康委、国家医保局、国家中医药局、中央军委后勤保障部卫生局，联合印发《医疗机构检查检验结果互认管理办法》指出，对于患者提供的已有检查检验结果符合互认条件、满足诊疗需要的，医疗机构及其医务人员不得重复进行检查检验。
　　安徽省前期已在影像检查结果互认领域率先推动，安徽影像云平台已实现全省1368家医疗机构联网，联网率77.11%，累计远程影像诊断245万例。在此基础上研发的数字影像服务，既可实现全生命周期的健康档案管理，也可以基于人工智能技术实现影像质控，辅助判断检查结果是否符合互认条件，避免因标准不一致产生纠纷从而阻碍互认落地。同时，影像结果互认也可减少因多次检查给患者造成的潜在辐射伤害和医疗费用支出。根据《中国公共卫生》2018年发表的《影像学重复医疗检查现状及对策分析》论文中提供的数据，影像学重复影像检查发生率为41.82%，结合影像云平台数据以及与省卫健委的沟通，初步测算安徽省的重复影像检查发生率约为30%左右。通过数字影像服务，减少30%的重复检查，则每年可节省60亿元左右的影像检查费用。
　　加快将人工智能技术应用于影像检查结果质控，保障不同医疗机构的影像检查结果质量和可复用性，推动基于数字影像的检查结果互认，是进一步提高区域医疗资源利用效率和影像诊断能力、保障患者安全和减轻其就医负担、缓解医保费用重复支出、全面助力健康中国战略切实可行的办法。为此，建议如下：
　　一、建议由国家卫生健康委牵头，针对影像检查结果互认，设立利用人工智能辅助检查结果质控的标准体系，加快推动检查结果互认落地。建议基于已发布的互认范围及其对应的质控标准，开展人工智能医疗影像检查结果质量评价体系建设，加强医疗人工智能影像检查结果辅助质控产品和服务的注册和管理，建设权威的影像质控测试数据集、标准化功能验证方法体系、人工智能影像辅助质控临床实验体系，充分发挥人工智能在推动检查结果互认中的重要作用。
　　二、建议由国家卫生健康委牵头在全国推广安徽经验，加快数字影像服务平台建设和应用推广，加速落地影像检查结果互联互通。安徽省在利用影像云平台提高医疗效率、降低影像检查负担、提升患者获得感方面，已经初步积累了可复制性的成功经验。建议由国家卫生健康委牵头在全国推广安徽经验，加快数字影像服务平台建设和应用推广、加速落地影像检查结果互联互通，促进医疗信息和资源共享。